這一頁把模型的底牌攤開:怎麼算、歷史上算得準不準、市場怎麼動。 所有數字都來自真實對帳(含輸照登),樣本不足就直說。

🏀 NBA 模型(2026-27)

Elo 評分(含主場、背靠背、分差加權、跨季回歸)× 市場盤口混合 × 傷兵調整;每天 20:15 鎖定快照、發出後不改單、隔天對照 ESPN 終場結算。模型參數不公開。

本季勝負 110/159(69.2%);大小分 77/157(49.0%);讓分偏向 71/149(47.7%)
依信心:高 59/70(84.3%)|中 27/43(62.8%)|低 24/46(52.2%)
誠實說明:勝負預測與市場賠率隱含的機率接近;大小分與讓分目前沒有穩定優勢。命中率高不等於獲利,過往不代表未來。

⚽ 英超模型

Poisson 進球模型(攻擊/防守/主場、時間衰減)與市場機率混合,輸出勝平負與大小球方向;每場賽前鎖定、賽後以終場結算。2025-26 整季回測結論:對市場沒有優勢,機率與市場高度一致,僅作數據分析與娛樂參考。

上線以來(2026-11-06 起,鎖定快照):勝平負 6/10(60.0%);大小球 6/10(60.0%)。樣本還很少,不能代表模型實力。

🎯 MLB 校準表:模型說的勝率,可信嗎?

把已完賽場次依「模型預測勝率」分桶,對照該桶實際命中率。兩者越接近=模型越誠實。

預測勝率區間場數桶內預測平均實際命中率差
50–55%120652.2%53.6%+1.4
55–60%75956.6%58%+1.4
60–65%25961.5%65.3%+3.8
65%+5768.6%73.7%+5.1

🔥 依信心等級的實際命中率

高信心不是喊爽的 —— 每個等級的歷史成績都在這裡,全期樣本。

等級場數勝負命中大小分命中
🔥 高信心39362.8% (247/393)56.9% (174/306)
◆ 中信心69056.7% (391/690)51.5% (267/518)
· 參考級119855.0% (659/1198)49.9% (415/831)
完整逐月/逐日對帳見 公開戰績牆。損平線 52.4%(-110)。

📈 即時 Elo 戰力排名

由 MLB 官方戰績與得失分(畢氏勝率)即時建構,是每場預測的基準分。前 15 名:

#球隊戰績Elo
1Milwaukee Brewers103-591542
2Los Angeles Dodgers100-621541
3New York Yankees93-681530
4Chicago Cubs89-731528
5Atlanta Braves94-681525
6Tampa Bay Rays98-641518
7Boston Red Sox87-751518
8Detroit Tigers76-861515
9Chicago White Sox84-781511
10San Diego Padres91-711509
11Pittsburgh Pirates82-801505
12Philadelphia Phillies88-741503
13Cleveland Guardians85-771502
14Arizona Diamondbacks86-761502
15Miami Marlins80-821501

💱 今日盤口異動(開盤 → 收盤)

市場隱含主勝率的變化。線動越大,代表市場對這場的看法變化越劇烈。

今日尚無「開盤+收盤」都齊的場次(收盤在台灣 20:47 回填)。

❓ 常見問題

模型怎麼算?
以 Elo 為基準(戰績+得失分),疊加先發投手(ERA 調整)、近況、主場因素, 最後與市場盤口做融合校正。每天 20:00(台灣)鎖定當晚快照,發出後不改單。
為什麼會輸?
55% 勝率的意思是「100 場大約輸 45 場」。棒球單場變異極大,模型的價值在長期 校準與紀律,不在單日神準。所以我們含輸照登,輸單還會復盤。
資料來源?
賽程與賽果:MLB 官方 StatsAPI。盤口:多家 book 共識(the-odds-api)。 命中率:對照官方終場比分逐場結算,公開可驗證。
數據分析 × 娛樂參考,非投注建議。